저는 이효원 정보의 마찰을 줄이는 백엔드 · AI 개발자입니다.

광운대학교 정보융합학부에서 데이터사이언스를 공부하며,
사용자가 정보를 더 쉽게 찾고, 이해하고, 행동할 수 있는 백엔드 · AI 서비스를 만듭니다.

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01 소개 — About

정보를 찾고, 이해하고,
행동하기 쉽게.

안녕하세요, 광운대학교 정보융합학부 데이터사이언스 전공 이효원입니다. 기능을 구현하는 것에서 멈추지 않고, 사용자가 어디에서 마찰을 겪는지 이해하고 그 마찰을 줄이는 기술적 해결책을 설계하는 데 관심이 있습니다.

자가진단 자동화, 시간표 알림, 디스코드 봇 같은 작은 자동화 도구를 만들며 개발을 시작했고, 지금은 백엔드, AI 서비스, 공공 정보 접근성, 교육 기술, 소셜 임팩트 프로젝트로 관심을 넓혀가고 있습니다.

현재는 광운대학교 멋쟁이사자처럼 14기 Back-end 운영진으로 멤버들의 백엔드 학습과 프로젝트 개발을 함께하고 있습니다.

0+ 진행한 프로젝트
0영역 Back-end · ML · Data Science · LLM · Planning · HCI · HAI

02 프로젝트 — Selected Works

마찰을 줄이는
다섯 가지 실험.

카드를 클릭하면 문제 정의부터 배운 점까지 자세한 이야기를 볼 수 있어요.

🎙️
“등본은 어디서 떼요?”
가까운 주민센터 또는 정부24에서 발급하실 수 있어요.
P.01

손주 Sonju

음성 기반 AI 민원 상담 서비스

행정 용어가 낯선 사용자도 음성으로 질문하면, AI가 의도를 파악하고 신뢰할 수 있는 공공 민원 정보를 검색해 절차와 담당 기관을 쉬운 말로 안내합니다.

  • AI Service
  • Voice Interface
  • LLM
  • RAG
  • Backend
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klap — zsh

klap notices

📌 [자료구조] 중간고사 범위 공지

📎 [데이터베이스] 과제 3 마감 D-2

klap assignments

P.02

KLAP-cli

광운대 LMS(KLAS) 사용성을 개선하는 TUI/CLI 도구

KLAS 웹 클라이언트의 요청·응답 흐름을 직접 분석해 비공식 API 클라이언트를 구현하고, 반복되는 로그인·메뉴 탐색 없이 터미널에서 바로 공지와 과제를 확인할 수 있게 만들었습니다.

  • TUI / CLI
  • Reverse Engineering
  • Unofficial API
  • HTTP
  • Session
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💡 힌트 1 · 문제 이해
🧭 힌트 2 · 접근 설계
🔍 디버깅 포인트
P.03

INSITE

AI 기반 코딩 학습 어시스턴트

정답 코드를 바로 주는 대신 단계별 힌트와 디버깅 가이드로 학습자의 사고 과정을 지켜주는 교육용 AI 서비스입니다. AI가 생각을 대신하지 않고, 생각을 안내하도록 설계했습니다.

  • AI Education
  • LLM
  • Code Feedback
  • EdTech
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가족과 제주도, 2019
💊 오늘 15:00 병원 예약이 있어요
P.04

Reminiscence 진행 중

치매 환자를 위한 AI 대화형 스마트 케어 액자

Sowon H.O.P.E 프로젝트. 어르신에게 익숙한 ‘액자’라는 형태에 사진 기반 기억 지원, 일정 리마인드, 정서적 AI 대화, 보호자 연결을 담은 소셜 임팩트 프로젝트입니다.

  • AI Care
  • Healthcare
  • Voice Interaction
  • Social Impact
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장학금 공지 확인 +10P
상담센터 프로그램 신청 +30P
교내 특강 리마인더 등록 +15P
🪙 1,240P
P.05

UNI PANG

맞춤형 교내 복지 정보 · 참여 플랫폼 (아이디어톤)

흩어져 있어 놓치기 쉬운 교내 복지 정보를 학년·전공·관심사 기반으로 추천하고, 확인 퀘스트와 포인트 리워드로 ‘보는 것’을 ‘참여하는 것’으로 바꾸는 구조를 제안했습니다.

  • Service Planning
  • Personalization
  • Gamification
  • Data Metrics
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그 외의 작업들

이 · の · 다 · る

한글 · 일본어 빈도 분석

글자 빈도 데이터를 입력 효율 관점에서 해석한 언어 데이터 분석 프로젝트

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{
  "status": 200,
  "library": "kwangwoon",
  "seats": [ ... ]
}

광운대 도서관 API

도서관 정보를 구조화된 JSON API로 제공해 재사용성을 높인 백엔드 프로젝트

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🤖💬

초기 자동화 프로젝트

자가진단 자동화, 시간표 알림, 디스코드 봇 — 개발을 시작하게 된 출발점

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LLM과 인간의 코드 스타일 구분 가능성 탐구

LLM 생성 코드와 사람 코드를 각각 수집·전처리해 4개 데이터셋으로 클러스터링, 가설을 검증한 CHIC 후속 실험

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03 활동 — Activities

배우고, 만들고,
함께 성장하기.

광운대학교 멋쟁이사자처럼 13기

Back-end 아기사자

서버 아키텍처, API 설계, 데이터 흐름 등 백엔드의 기본기를 다지고 팀 기반 서비스 개발을 경험했습니다. 백엔드가 전체 사용자 경험에 어떻게 연결되는지 이해하게 된 시간이었습니다.

광운대학교 정보융합학부 전공동아리 CHIC 5기

ML 스터디 팀장

전공동아리 CHIC 5기 겨울방학 ML 스터디에서 팀장을 맡아 팀을 이끌었습니다. 스터디를 마친 뒤에는 팀원들과 함께 “LLM이 생성한 코드와 사람이 작성한 코드는 다를 것이다”라는 가설을 직접 설계한 실험으로 검증했습니다.

광운대학교 멋쟁이사자처럼 14기 · 현재

Back-end 운영진

아기사자 시절 배운 것을 바탕으로, 이제는 멤버들이 백엔드 개념을 이해하고 프로젝트를 완성하도록 돕고 있습니다. 기술을 설명하고 팀의 문제 해결을 지원하며 개발자 이상의 역할로 성장하는 중입니다.

광운대학교 정보융합학부 전공동아리 CHIC 6기 · 현재

동아리 부원

5기 활동에 이어 6기로 참여를 이어가고 있습니다. 출범한 지 얼마 되지 않아 아직 구체적인 활동을 시작하기 전이며, 새 학기 활동에 맞춰 계속 참여할 예정입니다.

04 스킬 — Skills

문제에서 출발하는
다섯 개의 도구 상자.

🧩

Backend Development

사용자 요청이 서버에서 처리되고 데이터가 구조화되어 돌아오는 과정을 설계합니다.

  • REST API 설계
  • 서버 로직
  • JSON 응답 설계
  • API 클라이언트
  • 에러 처리
🤖

AI Service Development

AI 응답을 붙이는 것이 아니라, 실제 문제를 해결하는 구조를 만듭니다.

  • LLM 서비스 설계
  • RAG 응답 흐름
  • AI 피드백 설계
  • 음성 인터랙션
  • 인간 중심 AI
📊

Data Science

데이터로 문제를 정량적으로 이해하고, 서비스 지표를 설계합니다.

  • Python
  • Pandas
  • 텍스트 전처리
  • 빈도 분석
  • 시각화
  • 지표 설계
⌨️

Developer Tools

반복되는 수작업을 줄이는 도구를 만드는 걸 즐깁니다.

  • CLI / TUI 설계
  • HTTP 요청 분석
  • 비공식 API 클라이언트
  • 세션 기반 접근
  • 자동화
🤝

Collaboration & Leadership

기획과 개발 사이를 잇는 커뮤니케이션, 그리고 팀의 성장을 돕는 운영 경험이 있습니다.

  • 팀 프로젝트
  • 백엔드 스터디 운영
  • 문제 정의
  • 서비스 기획
  • 발표 · 문서화

05 연락처 — Contact

새로운 문제를
함께 풀어봐요.

협업, 프로젝트, 커피챗 — 어떤 이야기든 환영합니다.

leehyowon14@gmail.com