광운대학교 멋쟁이사자처럼 13기
Back-end 아기사자
서버 아키텍처, API 설계와 데이터 흐름의 기본기를 다지고 팀 기반 서비스 개발을 경험했습니다. 백엔드가 전체 사용자 경험에 어떻게 연결되는지 이해하게 된 시간이었습니다.
ABOUT
정보를 찾고, 이해하고, 행동하기 쉽게.
광운대학교 정보융합학부 데이터사이언스 전공 이효원입니다.
기능 구현에서 멈추지 않고, 사용자가 어디에서 마찰을 겪는지 이해해 그 마찰을 줄이는 기술적 해결책을 설계합니다.
작은 자동화 도구에서 시작해 백엔드, AI 서비스, 공공 정보 접근성, 교육 기술과 소셜 임팩트로 관심을 넓혀가고 있습니다.
BACKEND / AI / DATA / DEVTOOLS / AUTOMATION / PUBLIC TECH / HCI / HAI
광운대학교 멋쟁이사자처럼 13기
서버 아키텍처, API 설계와 데이터 흐름의 기본기를 다지고 팀 기반 서비스 개발을 경험했습니다. 백엔드가 전체 사용자 경험에 어떻게 연결되는지 이해하게 된 시간이었습니다.
광운대학교 정보융합학부 전공동아리 CHIC 5기
겨울방학 ML 스터디를 이끌고, 팀원들과 LLM 생성 코드와 사람 코드의 차이를 검증하는 실험을 직접 설계했습니다.
광운대학교 멋쟁이사자처럼 14기
멤버들의 백엔드 학습과 프로젝트 완성을 지원하고 있습니다. 기술을 설명하고 팀의 문제 해결을 도우며 개발자 이상의 역할로 성장하는 중입니다.
광운대학교 정보융합학부 전공동아리 CHIC 6기
5기 활동에 이어 전공 기반 탐구와 협업 활동을 이어가고 있습니다.
PROJECT
정보를 찾고, 이해하고, 행동하기 쉽게.
SELECTED WORKS / 2025—2026
백엔드와 AI를 사용해 정보가 사람에게 닿는 과정의 불필요한 마찰을 줄입니다. 문제 정의에서 시작해 작동하는 구조와 경험까지 연결합니다.
00 / 05VOICE AI / PUBLIC INFORMATION
음성 질문의 의도를 파악해 신뢰 가능한 공공 민원 정보를 찾고, 다음 절차와 담당 기관을 쉬운 말로 안내하는 AI 상담 서비스입니다.
백엔드·AI 담당으로 OpenAI Realtime API 중개 WebSocket, 음성 전사와 세션 상태, RAG·Function Calling, 프롬프트와 오류 처리 흐름을 구현하고 개선했습니다.
DEVELOPER TOOL / REVERSE ENGINEERING
반복 로그인과 메뉴 탐색 없이 KLAS의 공지, 과제, 강의, 성적과 학사 일정을 터미널에서 조회·관리하는 크로스플랫폼 CLI/TUI입니다.
개인 프로젝트로 KLAS 요청·응답을 역분석하고 비공식 API client, 인증·세션, OS keyring, 캐시·오류 처리와 CLI/TUI 경험 전반을 설계·구현했습니다.
--refresh로 직접 갱신할 수 있게 했습니다.klap search로 과목·과제·공지·강의·학사일정을 함께 검색하고, klap due로 여러 종류의 마감을 한 목록에서 확인합니다. 기능별 명령과 패키지 설계는 공개 문서로 제공하고 있습니다.AI EDUCATION / CODE FEEDBACK
정답을 바로 주지 않고 단계별 힌트, 코드 평가와 디버깅 피드백으로 초보 개발자의 사고 과정을 지켜주는 AI 코딩 학습 서비스입니다.
AI 힌트와 L5 피드백, WebSocket 평가, Docker code execution, MongoDB·Redis 기반 학습 기록, API·배포와 일부 프론트엔드 연동까지 폭넓게 구현했습니다.
AI CARE / SOCIAL IMPACT
가족사진 기반 기억 지원, 일정 리마인드, 정서적 음성 대화와 보호자 연결을 담은 치매 환자용 AI 스마트 케어 액자입니다.
문제 정의와 서비스 방향 설계에 참여하고 기억 지원, 루틴 케어, 정서 대화의 세 축으로 구조를 정리해 인지 부담을 낮춘 사용자 시나리오를 설계했습니다.
SERVICE DESIGN / CAMPUS WELFARE
학년·전공·관심사에 맞춘 교내 복지 추천과 확인 퀘스트·포인트 리워드로 정보 확인을 실제 참여로 전환하는 아이디어톤 플랫폼입니다.
문제 정의, 서비스 구조·기능·사용자 플로우를 기획하고 노출, 클릭, 저장, 퀘스트 완료와 신청 전환 지표를 함께 설계했습니다.
TOY PROJECT
궁금한 것은 작게 만들고, 직접 확인합니다.
EXPERIMENTS / UTILITIES / DATA
가설을 검증하고 일상의 반복을 줄이기 위해 만든 작은 도구들입니다. 결과의 크기보다 질문을 코드로 바꾸는 과정에 집중했습니다.
00 / 04TEXT DATA / INPUT EFFICIENCY
한글과 일본어의 글자·발음·배열 패턴을 빈도로 계산하고, 자판과 입력 효율의 관점에서 결과를 해석한 언어 데이터 실험입니다.
데이터셋 준비부터 정제, 문자 치환·분해, 빈도 집계와 결과 해석까지 개인으로 수행하고 서로 다른 문자 체계에 맞춘 처리 방법을 비교했습니다.
UNOFFICIAL API / MOBILE ID
광운대학교 모바일 학생증 시스템과 연동해 도서관 출입·대출에 사용할 QR 인증 문자열을 생성하는 비공식 API 서버입니다.
Mobile ID XML 흐름을 분석하고 AES-256-CBC 인증, 응답 파싱, 입력 검증과 API 계약을 개인으로 구현했습니다.
AUTOMATION / UTILITY
자가진단, 시간표 알림, Discord 게임 봇으로 일상의 반복 작업을 코드로 줄인 초기 유틸리티 모음입니다.
문제 발견부터 자동 실행, 알림과 봇의 event-command 구조까지 직접 구현하며 실제 불편을 코드로 해결하는 개발 접근법을 만들었습니다.
MACHINE LEARNING / EXPERIMENT
동일한 코딩 문제의 인간·ChatGPT·Gemini 풀이를 여러 전처리 조건으로 비교하고 임베딩·클러스터링해 출처 구분 가능성을 검증한 실험입니다.
CHIC ML 스터디 팀장으로 실험 설계, 데이터 수집·정리, AST·주석·변수명 전처리와 클러스터링 전 과정을 주도했습니다.
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